기본 컴퓨터 과학 및 정보 기술 (전문) : 누구와 협력해야합니까?

필요한 상황에서 전문 교육 방향을 선택하면 전문가의 향후 고용이 거의 완전히 결정됩니다. 공연을 위해서만 고등 교육을받는 사람들이 있지만 대부분의 지원자들은 여전히 ​​훈련 방향으로 미래를 계획합니다. 이러한 영역 중 하나는 기본 정보학 및 정보 기술입니다. 이 기사에서는이 전문 분야의 선택과 획득 한 자격 사용에 대한 작업 전망과 관련된 모든 중요한 문제에 대해 설명합니다.

전문 분야 설명

기본 컴퓨터 과학 및 정보 기술은 현재와 미래의 전문 분야입니다. 정보 산업의 발전 속도가 빠르기 때문에이 분야의 전문가에 대한 수요는 매우 높습니다. 그리고 앞으로는 증가 할 것입니다. 현재와 ​​미래의 기술에는 서비스를 제공하고 "언어를 구사하며"모든 시스템의 작동을 규제하고 올바르게 구성 할 수있는 직원이 필요합니다. 우선, 이러한 전문 분야에는 수학 지식, 숫자로 작동, 프로그래밍 및 소프트웨어 구조 이해가 필요합니다. 정확한 과학에 관심이 있고 관심이있는 사람들에게이 직업을 배우는 것이 가장 좋습니다. 기본적인 컴퓨터 과학 및 정보 기술은 인도 주의적 사고 방식을 가진 사람에게는 상당히 어렵습니다.

일반적인 입학 요건

Speciality 02 03 02 "기초 컴퓨터 과학 및 정보 기술"은 현재 미국의 많은 주요 대학에서 제공합니다. 미래의 학생들에 대한 요구 사항은 약간 다를 수 있지만 일반적인 규정은 모든 곳에서 동일합니다. 이 분야에서 공부하려면 다음 시험에 합격해야합니다: 러시아어와 수학, 하나의 핵심 과목. 물리학 또는 컴퓨터 과학 일 수 있습니다. 시험의 최소 합격 점수는 30 점입니다. 물론 예산에 따라 또는 가장 유명한 대학에서 공부하려면 더 높은 점수가 필요합니다.

학습 기간 및 기본 기술

“기본 정보 및 정보 기술”에서 학사 학위를 취득하려면 풀 타임 학생의 경우 4 년, 기타 모든 형태의 교육 (시간제, 파트 타임, 저녁, 거리)에는 5 년이 걸립니다. 제안 된 다양한 교육 형태는 학생이 갈 고등 교육 기관에 따라 다릅니다.

전문 "기본 컴퓨터 과학 및 정보 기술"은 상당히 광범위한 지식과 기술입니다. 프로그래밍 (응용 및 시스템), 다양한 정보 작업, 처리, 네트워크 및 시스템 관리 등 학생들의 관심을 집중시키는 세 가지 주요 영역으로 나눌 수 있습니다.

훈련 중 가장 많은 관심을받는 기술은 다음과 같습니다.

• 소프트웨어를 독립적으로 개발할 수 있습니다.
• 미래 직업의 세부 사항 내에서 외국어 유창함.
• 다양한 프로그래밍 언어를 인식하고 사용하는 능력.
• 정보 보안 조직.
• 네트워킹, 응용 프로그램 및 자원 개발.
• 기술 지원 (장치, 장치)과 협력하십시오.

기본적인 컴퓨터 과학 및 정보 기술: 미래에 일할 사람

이 전문 분야를 취득하면 고등 교육 기관의 졸업생이 요구되는 다소 권위있는 게시물 중 하나를 얻을 수 있습니다. 다음과 같은 공석이 목록에 포함될 수 있습니다.

• 시스템 관리자.
• 프로그램 제작자.
• IT 전문가.
• 소프트웨어 개발자.
• 네트워크 프로그래머, 웹 프로그래머.
• IT 컨설턴트.
• 프로그래머 기반 1C.
• 네트워크 관리자.
• 시스템 분석가 및 기타 다수

급여 기대와 수요

현대 사회에서 각 조직은 "기본 정보 및 정보 기술"전문 교육을받은 자격을 갖춘 전문가의 도움을 필요로합니다. 누구와 함께 일하면 전문가가 광범위한 게시물 중에서 선택합니다. 소규모 기업은 기술 지원을 위해 IT 회사에 의뢰하고, 일회성 서비스 또는 지속적으로 회사를 운영하기 위해 전문가에게 문의하십시오. 대규모 조직은 전일제 시스템 관리자를 유지할 여유가 있습니다. 어쨌든 잘 훈련 된 전문가의 급여는 상당히 높습니다. 평균 급여에 대한 정보를 얻기 위해 고용 포털을 사용하는 경우 35,000 이상의 숫자를 볼 수 있습니다. 또 다른 장점은 학습 과정에서 일하고 학생으로서 알맞은 돈을 벌 수 있다는 것입니다.

기초 컴퓨터 과학 및 정보 기술: 동문 리뷰

입학의 최종 결정을 결정하려면 이전 학생들의 리뷰를 읽는 것이 가장 좋습니다. 인터넷에 제공되는 복제본은 내용이 다양하지만 한 가지에 동의합니다.이 전문 분야에서 공부하기가 실제로 어렵습니다. 수령시 수많은 디지털 값을 준비해야하며이를 처리 할 수 ​​있어야합니다. 지원자가 정확한 과학에 대한 갈망이 없다면 다른 연구 방향을 선택하는 것이 좋습니다. 장점들 중에서 다음과 같은 것을 구별 할 수 있습니다. 지식을 얻는 전체 과정은 정말 중독성이 있습니다. 점점 더 많은 것을 할 수 있기를 원합니다. 그리고 미래의 직업 개발은 노동 시장에서의 후속 수요를 보장합니다. 또한, 많은 수의 후보자들이 작업의 복잡성과 필요한 기술의 소지를 제거했기 때문에 정말 훌륭한 전문가의 경쟁자는 그리 많지 않습니다.